Odzysk butelek i sztywnych tworzyw sztucznych
Dla linii PET, HDPE, PP i mieszanych sztywnych opakowań, gdzie szybkość i czystość bezpośrednio wpływają na wartość beli.
Xingyao Robotics | AISORT
Szersze portfolio AISORT dla sztywnych tworzyw sztucznych, FLAKE, odzysku odpadów zmieszanych, wdrożeń SMALL i automatyzacji linii ROBOT.
Szybka odpowiedź
Szybka odpowiedź: zacznij od strumienia materiału, celu zakładu i wydajności, a następnie wybierz rodzinę platform AISORT, która najlepiej odpowiada rzeczywistemu problemowi separacji.
Nie zaczynaj od porównywania nazw maszyn w izolacji. W praktyce wybór platformy powinien wynikać z rodzaju materiału, pozycji linii, docelowej czystości, ograniczeń modernizacyjnych oraz tego, czy zadanie jest głównie wizualne, spektralne czy robotyczne.
Koncentracja na zastosowaniu
Użyj tych skrótów, aby szybko określić, która grupa platform AISORT pasuje do Twojego zastosowania, zanim porównasz specyfikacje na poziomie produktu.
Dla linii PET, HDPE, PP i mieszanych sztywnych opakowań, gdzie szybkość i czystość bezpośrednio wpływają na wartość beli.
Dla płatków mytych, ciemnych tworzyw i produktów wrażliwych na czystość, gdzie wymagana jest głębsza identyfikacja.
Dla instalacji pilotowych, linii regionalnych i kompaktowych instalacji, gdzie gęstość sprzętu ma znaczenie.
Dla trudnych strumieni materiałów, gdzie dane RGB, NIR i 3D muszą współpracować.
Dla przedmiotów gabarytowych, nieregularnych obiektów i ekstrakcji robotycznej przed dalszym przetwarzaniem.
Podstawowe portfolio AISORT
Przemysłowe optyczne sortowniki AI zaprojektowane do sztywnych opakowań, recyklingu butelek, folii i odzysku odpadów mieszanych, gdzie wydajność i czystość są równie krytyczne.

Szybkie sortowanie optyczne oparte na AI dla sztywnych opakowań, folii i mieszanych strumieni polimerów w liniach odzysku o dużej przepustowości.

Kompaktowy sorter AI do linii pilotażowych, weryfikacji materiałów, regionalnych zakładów recyklingu oraz modernizacji obiektów o ograniczonej powierzchni.

Pionowa architektura sortowania do kompaktowego odzysku o wysokiej czystości, gdy powierzchnia zakładu jest ograniczona, ale wymagane jest wiele strumieni wyjściowych.
Zaawansowana Identyfikacja
Dla strumieni, w których standardowe sortowanie optyczne jest niewystarczające, platformy spektralne i wieloczujnikowe AISORT zapewniają głębszą dyskryminację materiałów i większą pewność odzysku.

Sortowanie klasy spektralnej dla ciemnych tworzyw sztucznych, płatków pomywanych, oczyszczania tack i surowców wtórnych wrażliwych na zanieczyszczenia.

RGB, NIR, 3D i czujniki pomocnicze połączone w jedną platformę do trudnych odpadów mieszanych i złożonych strumieni opakowań.
Wsparcie linii przemysłowej
Poza sortowaniem optycznym, Xingyao Robotics wspiera również obsługę na poziomie linii, moduły presortowania i oceny, które sprawiają, że systemy pełnego odzysku są bardziej stabilne i bardziej opłacalne.

Moduł presortowania do separacji wielkości, otwierania strumienia i płynniejszej wydajności sortowania optycznego w dalszej części linii.

Platforma do testowania materiałów i weryfikacji procesów, służąca do walidacji próbek, badań linii i oceny inżynieryjnej projektów.
Skorzystaj z tego porównania, aby szybko zawęzić wybór odpowiedniej platformy AISORT na podstawie wydajności, głębokości detekcji i roli w zakładzie.
Żaden produkt nie pasuje do bieżącej kombinacji filtrów. Spróbuj innej kategorii lub ścieżki aplikacji.
Skorzystaj z tych krótkich odpowiedzi, aby zawęzić portfolio przed zapytaniem o wycenę na poziomie maszyny.
Krótka odpowiedź: zawęź wybór na podstawie strumienia materiału, docelowej wydajności, pożądanego produktu końcowego oraz ograniczeń linii, zanim porównasz cechy maszyn.
Właściwym punktem wyjścia jest problem instalacji, a nie kategoria z katalogu.
Krótka odpowiedź: porównuj je, gdy kryterium separacji zmienia się z prędkości na zajmowaną powierzchnię, a następnie na niejednoznaczność materiału.
Każda rodzina platform rozwiązuje inne ograniczenia przemysłowe, dlatego porównania powinny być podyktowane decyzją, a nie marketingiem.
Krótka odpowiedź: największym błędem jest wybór na podstawie głównych parametrów bez określenia rzeczywistego strumienia i wymagań dotyczących wydajności.
Maszyny należy dobierać do rzeczywistych warunków linii i docelowego produktu, a nie do abstrakcyjnych deklaracji wydajności.
Share your material stream, throughput target and output goal. We can map the right product combination and application path.
Talk to Sales Engineering