AISORT by Xingyao Robotics

Sortowanie polimerów Look Alike | AISORT

Przegląd możliwości

Sortowanie polimerów o podobnym wyglądzie

AISORT sortuje jasne, wizualnie podobne polimery — na przykład biały PET vs biały PP lub naturalny HDPE vs przezroczysty PP — które wyglądają identycznie dla standardowych kamer RGB i są trudne do rozróżnienia dla konwencjonalnego NIR, gdy powierzchnie są czyste i niezadrukowane. Sortowanie polimerów o podobnym wyglądzie dotyczy strumieni, w których kolor nie jest wiarygodnym wyróżnikiem, a czystość materiału musi być weryfikowana na podstawie sygnatur spektralnych lub z wielu czujników.

Granica możliwości: AISORT obecnie sortuje jasne i barwione polimery o podobnym wyglądzie (czystość sortowania wizualnego 95%+). Czarne polimery lub polimery z sadzą nie są obecnie obsługiwane w sortowaniu materiałowym — czerń węglowa pochłania sygnał bliskiej podczerwieni wymagany do odróżnienia czarnego PET od czarnego HDPE/PP/PVC. Sortowanie materiałowe czarnych tworzyw pozostaje wyzwaniem całej branży i jest możliwością w trakcie rozwoju.

Obsługiwane

Jasne / barwione polimery o podobnym wyglądzie

Biały PET vs biały PP, naturalny HDPE vs przezroczysty PP oraz podobne wizualnie identyczne pary.

Czystość

95%+

Wartość referencyjna czystości sortowania wizualnego dla jasnych strumieni polimerów o podobnym wyglądzie.

Nieobsługiwane

Czarne tworzywa

Czerń węglowa pochłania NIR; sortowanie materiałowe czarnych polimerów jest w trakcie rozwoju.

Zalecane podejście

1. Potwierdź parę polimerów

Określ dokładną parę polimerów o podobnym wyglądzie (np. biały PET vs biały PP) oraz jej poziom zanieczyszczenia przed wyborem platformy.

2. Wybierz warstwę detekcji

W przypadku jasnych polimerów o podobnym wyglądzie fuzja hiperspektralna lub wieloczujnikowa zapewnia kontrast spektralny, którego brakuje zwykłemu RGB.

3. Zweryfikuj na swoim materiale

Przeprowadź próbę materiałową, aby potwierdzić czystość i odzysk w docelowym strumieniu, ponieważ stan powierzchni, etykiety i wypełniacze zmieniają sygnaturę spektralną.